簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果:共3筆資料 檢索策略: "卷積神經網路".ckeyword (精準) and ckeyword.raw="領域自適應"


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    結合漸進式領域自適應與圖像聚類之物件偵測法
    • 電子工程系 /110/ 碩士
    • 研究生: 李博宬 指導教授: 方文賢 陳郁堂
    • 在傳統未加入領域自適應的監督式學習中,需要仰賴大量的標記數據集來進行訓練,但是標記圖像必須花費許多的人力和時間,且監督學習模型在測試來自不同分佈的圖像時效果也並不理想。為了實現跨越各種場景的物件偵測…
    • 點閱:189下載:0
    • 全文公開日期 2024/08/23 (校內網路)
    • 全文公開日期 2024/08/23 (校外網路)
    • 全文公開日期 2024/08/23 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    2

    空間注意力金字塔網路用於無監督領域自適應物件偵測之研究
    • 電子工程系 /111/ 碩士
    • 研究生: 游淙舜 指導教授: 陳郁堂
    • 近年來最具代表性的物件檢測方法是faster RCNN和YOLO,這些基於傳統監督學習的方法通常依賴於完全標註的資料集,並且假設訓練和測試資料取自同一個分佈。當測試資料來自不同分佈時,使用監督學習的…
    • 點閱:250下載:0
    • 全文公開日期 2024/12/09 (校內網路)
    • 全文公開日期 2024/12/09 (校外網路)
    • 全文公開日期 2024/12/09 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

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    結合拉曼光譜與機器學習方法加速鋰離子電池電解液之開發
    • 化學工程系 /109/ 碩士
    • 研究生: 曾品勳 指導教授: 黃炳照 蘇威年 吳溪煌
    • 點閱:207下載:0
    • 全文公開日期 2026/09/02 (校內網路)
    • 全文公開日期 2026/09/02 (校外網路)
    • 全文公開日期 2026/09/02 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)
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